👥 HR i Rekrutacja · Walidacja Talentów

Najlepszy kandydat jest w Twojej bazie. ATS go nie widzi.

Trinity analizuje kompetencje semantycznie, wykrywa bias demograficzny i buduje obiektywny ranking z pełnym uzasadnieniem każdej oceny — zanim najlepsi trafią do konkurencji.

1
Anna K. — ML Engineer
Python · TensorFlow · 6 lat
0.91
2
Marek W. — Data Scientist
Python · PyTorch · 5 lat
0.88
4
Zofia R. — AI Researcher
NLP · transformers · 4 lata
0.83
5
Piotr M. — Data Engineer
Spark · Databricks · 7 lat
0.81
150 aplikacji przeanalizowanych 6 wymian w top-20
Problem

ATS eliminuje
najlepszych ludzi

Tradycyjne systemy ATS filtrują kandydatów po słowach kluczowych — tracąc najlepszych ludzi i utrwalając biasy demograficzne. Kandydat opisujący „skalowanie systemu do 10M użytkowników" bez słowa „TensorFlow" znika z listy.

Modele AI oceniają szybko, ale bez zewnętrznej kontroli powielają wzorce z danych historycznych — jeśli historycznie zatrudniano jeden profil demograficzny, AI go utrwala.

Koszt złego zatrudnienia to 50–200% rocznego wynagrodzenia kandydata, nie licząc czasu menedżerów i utraty produktywności w zespole.

Najczęściej odrzucamy kandydatów, których powinniśmy byli zatrudnić. Najrzadziej odrzucamy tych, których zatrudniliśmy przez pomyłkę.

— obserwacja rekruterów po analizie retencji
Koszt złego zatrudnienia
200%
rocznego wynagrodzenia kandydata
Czas rekrutacji i onboardingu
45 dni avg.
📉
Utrata produktywności zespołu
3–6 miesięcy
🔄
Ponowna rekrutacja i szkolenie
od 30% wynagrodzenia
⚖️
Ryzyko regulacyjne — bias
dyrektywa UE 2023
🧠
Utracony talent u konkurencji
niepoliczalne
Jak Trinity działa

Sześć warstw
obiektywnej oceny talentów

01

Analiza semantyczna CV

Wykrywa kompetencje opisane inaczej niż w wymaganiach. Kandydat z projektem „skalowalnym do 10M" jest widoczny — bez słowa kluczowego.

02

Ocena potencjału, nie tylko doświadczenia

Analiza projektów, ścieżki kariery i trajektorii wzrostu. Kandydat z 4 latami na właściwych projektach wygrywa z 7 latami rutynowej pracy.

03

Detekcja biasu rekrutacyjnego

PKF sygnalizuje gdy top-lista to jeden profil demograficzny. Obiektywna weryfikacja czy selekcja opiera się na kompetencjach.

04

Obiektywny ranking z ORS

Mierzalny wynik pewności dla każdej oceny. Pełne uzasadnienie każdej decyzji — gotowe dla rekrutera, menedżera i działu prawnego.

05

Zgodność antydyskryminacyjna

Audytowalny proces selekcji zgodny z dyrektywą UE i regulacjami antydyskryminacyjnymi. Pełna dokumentacja dla kontroli.

06

Weryfikacja realistyczności oferty

Porównanie wymagań z rynkiem pracy — identyfikacja gdy ogłoszenie jest nierealistyczne i eliminuje dobrych kandydatów z góry.

Przykład analizy

Trinity w działaniu

Zapytanie
150 aplikacji na stanowisko Senior Data Scientist. Ranking top-20 do rozmów rekrutacyjnych.
Model 1 — Standardowy ATS

Ranking po słowach kluczowych: Python, TensorFlow, 5 lat doświadczenia. Top-20 wyłonione zgodnie z wymaganiami.

Kandydat #34 pominięty — brak słowa „TensorFlow" w CV

Model 2 — Analiza Semantyczna

Weryfikuję semantycznie — ODKRYCIE: kandydat #34 opisuje „budowę systemu rekomendacji skalowanego do 10M użytkowników" bez słowa TensorFlow.

Kompetencja wyższa niż 8 kandydatów z top-20

⬆ kandydat niedoszacowany przez ATS
Model 3 — Kontrola Biasu Trinity

Weryfikuję oryginalny top-20: jednorodny profil demograficzny. Zrewidowany ranking: 6 wymian. Różnorodność: 20% → 38%.

Ranking oparty na kompetencjach, nie słowach kluczowych

✓ bias zneutralizowany
DECYZJA TRINITY
Zaakceptowano zrewidowany ranking. 6 wymian w top-20. Kandydat #34 awansował na pozycję 3. Pełne uzasadnienie każdej oceny zapisane. Różnorodność: 20% → 38%.
0.84
ORS — akceptacja
Efekt
34% kandydatów odzyskanych z pominięć ATS · Retencja po 2 latach: 60% → 85% · Czas rekrutacji: 45 → 28 dni · Koszt rekrutacji: −40%
Wyniki

Mierzalna poprawa
jakości rekrutacji

85%
Retencja
po 2 latach (vs 60%)
−40%
Koszt rekrutacji
czas i zasoby działu HR
0.84
Wynik ORS
rygor obiektywnej oceny
34%
Talentów odzyskanych
pomijanych przez ATS
Zastosowania

Gdzie Trinity
wspiera decyzje HR

01

Rekrutacja techniczna i ekspercka

Stanowiska, gdzie kompetencje są opisywane różnorodnie — inżynierowie, analitycy, badacze, architekci systemów.

02

Programy menedżerskie

Selekcja kandydatów z potencjałem przywódczym — ocena trajektorii kariery, nie tylko obecnego stanowiska.

03

Awanse wewnętrzne

Eliminacja biasu w procesach promocji. Obiektywne porównanie kandydatów wewnętrznych z pełnym uzasadnieniem decyzji.

04

Restrukturyzacja i outplacement

Ocena kandydatów podczas zmian organizacyjnych — obiektywna analiza kompetencji bez wpływu relacji wewnętrznych.

05

Weryfikacja referencji i doświadczenia

Konfrontacja deklarowanego doświadczenia z zewnętrznymi źródłami. Wykrywanie rozbieżności przed ofertą.

06

Zgodność z dyrektywą UE

Audytowalny proces selekcji zgodny z regulacjami antydyskryminacyjnymi — dokumentacja dla kontroli i raportowania.

Następny krok

Bez zobowiązań.
Konkretny proces rekrutacyjny.

Omówimy, jak Trinity wpisuje się w Państwa procesy HR i selekcji talentów.

Umów rozmowę wstępną orchestrator.trinity@gmail.com