Trinity Signal wykrywa, gdy wiele mediów cytuje to samo nieweryfikowalne twierdzenie — i odróżnia prawdziwy konsensus naukowy od skoordynowanej kampanii dezinformacyjnej.
Model AI, który widzi 47 artykułów potwierdzających tezę, nie pyta skąd te artykuły pochodzą. Liczy — i myli liczność z prawdą.
Modele AI generują streszczenia i analizy treści z pozorną pewnością — powielając dezinformację, gdy pojawia się jednocześnie w wielu źródłach. Pojedynczy model nie rozróżnia między wielokrotnym cytowaniem tego samego błędnego źródła a niezależnym potwierdzeniem faktu.
W środowisku medialnym błędna weryfikacja przekłada się na utratę zaufania odbiorców, ryzyko reputacyjne redakcji i naruszenie wymogów DSA dla platform cyfrowych odpowiedzialnych za moderację treści.
Skoordynowana kampania dezinformacyjna z 3 źródeł wzajemnie się cytujących wygląda dla pojedynczego modelu identycznie jak niezależne potwierdzenie przez 47 mediów. Trinity rozróżnia te przypadki.
Każde twierdzenie przechodzi przez kompletny pipeline weryfikacji — od grafowej analizy zależności źródeł po klasyfikację wiarygodności biologicznej i naukowej — zanim system wyda werdykt.
Wykrywanie gdy wiele mediów cytuje to samo twierdzenie z jednego nieweryfikowalnego źródła. Graf cytowań — nie licznik artykułów.
Identyfikacja selektywnego cytowania, fałszywych atrybucji i wyrywania treści z kontekstu — technik typowych dla dezinformacji.
Historyczna ocena rzetelności medium — wskaźnik korekt, transparentności finansowania, przynależności do IFCN.
ORS 0–1 dla każdego twierdzenia. Poniżej 0.3 automatyczna eskalacja do fact-checkera, powyżej 0.8 zielone światło.
Każda analiza zapisywana z pełnym uzasadnieniem — gotowe dla wymogów DSA i transparentności platform.
Architektura spełniająca standardy International Fact-Checking Network i wymogi platform dla systemów moderacji AI.
Wiralowe twierdzenie o szczepionkach mRNA i zmianach DNA — 47 artykułów, 3 źródła wzajemnie cytujące, zero recenzowanych badań. Trinity wykrywa to automatycznie.
Artykułów potwierdzających tezę. Twierdzenie wydaje się powszechne w mediach społecznościowych. Wysoka widzialność.
Weryfikuję źródła — 45 z 47 artykułów pochodzi z 3 witryn dezinformacyjnych wzajemnie się cytujących. Brak recenzowanych badań.
Fałszywy konsensus. Twierdzenie sprzeczne z biologicznym mechanizmem mRNA. Żadne recenzowane badania nie potwierdzają tezy.
Automatyczna moderacja treści z audytowalnym uzasadnieniem — wymóg DSA dla dużych platform.
Redakcje i agencje prasowe — check faktów zanim treść trafi do czytelnika.
Real-time śledzenie i klasyfikacja narracji dezinformacyjnych w czasie kampanii.
Wykrywanie skoordynowanych kampanii dezinformacyjnych — state actors, troll farms, astroturfing.
Priorytetyzacja kolejki weryfikacji — najważniejsze twierdzenia pierwsze, z wstępną analizą gotową.
Gotowa architektura pod wymogi regulacyjne dla systemów moderacji AI w UE.
Omówimy Państwa przypadek użycia — moderację treści, weryfikację przed publikacją lub monitoring kampanii dezinformacyjnych. Rozmowa zajmuje 30 minut.
Napisz do nas →