Trinity analizuje setki artykułów naukowych, wykrywa fałszywy konsensus oparty na jednym niereplikowanym badaniu i waliduje hipotezy R&D — zanim wydasz budżet na eksperymenty.
Przegląd literatury naukowej zajmuje miesiące. Tradycyjne streszczenia AI tracą kluczowe niuanse i nie wykrywają błędnych badań cytowanych jako konsensus.
Naukowcy i działy R&D tracą czas na weryfikację materiałów, które powinien zwalidować system. Jedno niereplikowane badanie — masowo cytowane — może fałszować kierunek całego projektu.
Brak mechanizmu wykrywania takich błędów oznacza kosztowne eksperymenty oparte na błędnych założeniach i ryzyko odrzucenia przez recenzentów.
"CRISPR-Cas9 off-target effects appear negligible under optimized conditions and present acceptable safety profiles for therapeutic applications."
Setki artykułów przeanalizowane z przypisaniem poziomu dowodów (RCT, meta-analiza, in vitro) dla każdego twierdzenia.
PKF identyfikuje badania masowo cytowane mimo małej próby lub braku replikacji — błąd niewidoczny w tradycyjnym przeglądzie.
Jak rozumienie zagadnienia zmieniało się między latami — wykrywanie przełomów, retraktacji i zmian paradygmatu.
Mierzalny poziom pewności dla każdego ustalenia. Obszary sporne oznaczone oddzielnie — bez mylenia ich z konsensusem.
Weryfikacja założeń badawczych przed kosztownym wdrożeniem eksperymentalnym. Oszczędność czasu i budżetu fazy pilotażowej.
Analiza profilu bezpieczeństwa i skuteczności zgodna z wymogami regulacyjnymi. Dokumentacja dla komitetów naukowych.
Przeglądam 487 artykułów PubMed. Konsensus: efekty pozacelowe rzadkie, akceptowalne w terapii. 15 kluczowych badań zidentyfikowanych.
12 z 15 badań cytuje Zhang 2021 — ale: n=12, niereplikowane na ludziach, wyłącznie in vitro. To nie jest konsensus.
Potwierdzam: fałszywy konsensus. Niezależna baza dowodów (bez Zhang 2021): 3 artykuły, sprzeczne wyniki, brak replikacji na ludziach.
Farmacja, biotech i instytuty badawcze — pełna synteza z oceną poziomu dowodów w ciągu dni, nie miesięcy.
Weryfikacja założeń przed fazą eksperymentalną — oszczędność budżetu i czasu przy zachowaniu rygoru naukowego.
Wykrywanie sprzeczności w materiale źródłowym i identyfikacja luk badawczych przed złożeniem artykułu.
Analiza aktualnego stanu wiedzy dla sekcji literatury — spójna, zwalidowana, gotowa na pytania recenzentów.
Śledzenie publikacji i patentów konkurencji w R&D z automatycznym alertem przy kluczowych odkryciach.
Dokumentacja dla komitetów naukowych zgodna z wymogami regulacyjnymi dla badań klinicznych i rejestracji leków.
Omówimy, jak Trinity wpisuje się w Państwa procesy R&D lub przeglądy kliniczne.
Umów rozmowę wstępną orchestrator.trinity@gmail.com